人工智能助力新系统揭示细胞行为变化

　　新华社耶路撒冷4月5日电（记者王卓伦 陈君清）以色列特拉维夫大学近日发布公报说，人工该大学研究人员开发出一种基于人工智能的智能助力scNET系统，能深入了解细胞在肿瘤等复杂生物环境中的新系恬不为怪网行为变化，有望为疾病治疗研究提供新途径。统揭

　　公报说，示细当前单细胞测序技术日益成熟，胞行使研究人员能观察生物样本中不同细胞群体的为变基因表达特征，并探索其对个体细胞功能的人工影响。在肿瘤环境中，智能助力恬不为怪网这种研究尤其重要，新系既可以观察治疗对癌细胞本身的统揭作用，也能分析其对肿瘤周围促癌或抗癌细胞的示细影响。然而，胞行目前相关测序技术还存在一些问题，为变使得研究人员难以精准捕捉控制细胞功能的人工遗传程序变化。

　　研究人员表示，scNET系统将单细胞数据与基因互动网络整合起来，描绘出不同基因之间可能的相互影响路径。该系统提高了对样本中细胞群体的识别准确性，能够揭示细胞在不同条件下的基因行为特征，帮助科学家理解健康状态的细胞机制及其对药物治疗的反应。

　　研究团队重点研究了具有抗癌潜力的T细胞群体，借助新系统首次清晰观察到药物如何激活T细胞的细胞毒性功能，从而更有效攻击肿瘤细胞，而这一发现此前在传统分析方法中是难以识别的。

　　公报说，scNET展示了人工智能与生物医学融合的巨大潜力，未来有望揭示疾病潜在机制，开发新型治疗方案。

　　相关研究成果已发表在英国科学期刊《自然-方法》上。

（责任编辑：刘朋）

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